Anahtar Kelime Planlayıcı verisini yapay zekayla niyete göre gruplamak

Google Ads Anahtar Kelime Planlayıcı, bir tohum kelimeden yüzlerce öneri üretir ve her biri için aylık arama hacmi, rekabet seviyesi ile sayfa üstü teklif aralığı gösterir. Bu veri, kampanya bütçesini tahmine değil ölçüme dayandırmanın tek güvenilir kaynağıdır.

Sorun şu ki ham liste uzundur ve düzensizdir. “Diş kliniği” tohumuyla gelen listede fiyat soranlar, en yakın kliniği arayanlar, tedavi adı yazanlar ve iş ilanı bakanlar yan yana durur. Listeyi olduğu gibi kampanyaya koymak, farklı niyetleri aynı reklam grubuna sıkıştırmak demektir.

Tecrübe'de asistan Planlayıcı'yı doğrudan çağırır: “'diş implantı' için 50 anahtar kelime önerisi, hacim ve teklif aralığıyla getir.” Veri Google'dan gelir; model yalnızca okur ve düzenler. Sonra ikinci istek: “Bunları arama niyetine göre grupla.”

Çıktı genellikle dört beş küme olur: fiyat niyeti (“implant fiyatları”), konum niyeti (“kadıköy implant”), bilgi niyeti (“implant ağrı yapar mı”), karşılaştırma niyeti (“implant mı köprü mü”) ve marka niyeti. Her küme için ortalama hacim ve teklif aralığı tabloda görünür; hangi kümenin ilk kampanyaya gireceğine siz karar verirsiniz. Bilgi niyeti çoğu zaman negatif listeye gider.

Her kümenin eşleme türü aynı olmak zorunda değildir. Fiyat ve konum niyeti gibi dönüşüme yakın kümelerde sıralı ve tam eşleme kontrolü korur; hacmi düşük ama niyeti net kelimelerde tam eşleme bütçeyi verimli kullanır. Geniş eşleme, akıllı teklif ve yeterli dönüşüm verisi varsa düşünülür; başlangıçta değil.

Asistandan “her küme için eşleme türü öner ve nedenini yaz” diye isteyin. Önerinin gerekçesi, kararı size bırakır; kelime başına tahmini maliyet tabloda durduğu için “bu kümeyi tam eşlemeyle başlatalım” gibi bir seçim birkaç saniye alır.

Eşleme türü kararı bütçeyle birlikte okunmalıdır. Günlük 30 $ ile açılan bir kampanyada geniş eşleme, bütçenin yarısını ilk gün alakasız aramalara verebilir; aynı bütçe tam eşlemede daha az tıklama ama daha yüksek dönüşüm oranı getirir. Bütçe büyüdükçe ve dönüşüm verisi oturdukça eşleme türünü genişletmek, tersini yapmaktan her zaman daha güvenlidir.

Kümeler belirlendikten sonra üçüncü istek kampanya yapısını üretir: her küme bir reklam grubu, her grupta seçilen eşleme türüyle anahtar kelimeler, iki duyarlı arama reklamı ve bilgi niyetinden derlenmiş bir negatif liste. Tecrübe bu yapıyı tek önizlemede gösterir; kampanya duraklatılmış oluşturulur ve siz onaylayıp yayına alırsınız.

Üç istek, bir onay: araştırmadan yayına giden yolun tamamı. Aynı akış Microsoft Ads için de kullanılabilir; Planlayıcı verisi Google'dan gelse de kümeleme ve yapı Microsoft kampanyasına uygulanır. Ücretsiz 75 kredi, bir ürün kategorisi için bu akışı uçtan uca denemeye yeter.

Mevcut bir kampanyayı genişletirken de aynı yöntem geçerlidir: “Bu reklam grubunun anahtar kelimelerinden yola çıkarak Planlayıcı'dan yeni öneriler getir, zaten hesapta olanları ve negatif listedekileri ele.” Böylece aynı kelimeyi iki kez eklemek ya da negatife aldığınız bir terimi geri getirmek gibi hatalar baştan elenir.

Planlayıcı, aylık hacmin yanında son on iki ayın eğrisini de verir. Bu eğri bütçe takvimini belirler: “klima servisi” mayısta zirve yapıyorsa kampanya nisanda açılmalı, veri biriktirmeli ve mayısta bütçesi artırılmalıdır. Sohbette “her küme için en yüksek ve en düşük ayı göster” istemi bu planı dakikalar içinde çıkarır.

Rekabet seviyesi ve teklif aralığı birlikte okunmalıdır. Düşük rekabetli ama yüksek teklif aralıklı kelimeler genelde yüksek değerli, az rakipli nişlerdir; yüksek rekabetli ve yüksek teklifli kelimeler ise pazar yerlerinin ve büyük markaların savaştığı alandır. Küçük bir bütçe ikinciye girmemelidir.

Bu okumayı yapan model, veriye sadık kalır: Tecrübe'nin araç çıktısında her sayı Planlayıcı'dan geldiği için “tahmini” diye işaretlenen bir rakam yoktur. Modelin eklediği tek şey yorum ve gruplamadır; ikisini de önizlemede görür, katılmadığınızı değiştirirsiniz.

Birincisi, hacmi tek ölçüt almak: “diş” kelimesi milyonlarca aramaya sahiptir ama niyeti belirsizdir; hacmi düşük “kadıköy diş implantı fiyat” kelimesi çok daha değerlidir. İkincisi, Planlayıcı'nın aralık verdiği hacimleri kesin sayı gibi okumak; aralık geniştir ve mevsimselliği barındırır. İlk iki haftanın gerçek arama terimi verisi, Planlayıcı'nın tahminini her zaman düzeltir.

Bu yüzden araştırmayı kampanya açıldıktan sonra da sürdürün: ilk iki haftanın arama terimleri raporunu Planlayıcı kümeleriyle karşılaştırın, beklenmedik kalıpları yeni kümelere ya da negatif listeye taşıyın. Tecrübe'de bu karşılaştırma tek bir istemdir.