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Un servidor MCP de Claude para Google Ads: una sola dirección hacia tu cuenta en vivo

Un servidor alojado que le da a Claude una única dirección hacia tu cuenta de Google Ads: diagnóstico de CPA, limpieza de negativas y nuevos textos de anuncio. Los cambios esperan tu aprobación.

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Equipo Tecrube

Automatización de marketing

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Por qué MCP es un cambio de paradigma

El Model Context Protocol es un idioma común para que un modelo de lenguaje hable con sistemas externos. Antes, cada integración implicaba un plugin distinto, una clave de API distinta y una configuración distinta. Con MCP le das a Claude una sola dirección de servidor; el servidor describe las herramientas que ofrece y Claude las llama cuando las necesita.

Tecrube es la versión alojada de ese protocolo para Google Ads. No tienes que ejecutar el servidor: añades la dirección a Claude y vinculas tu cuenta de Google con OAuth. Sin token de desarrollador, sin proyecto de API y sin instalación local.

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Gestión de PPC con el LLM primero: lo que Claude puede hacer en tu cuenta

En la parte de lectura: rendimiento de campañas, grupos de anuncios y palabras clave, el informe de términos de búsqueda, el historial de cambios, el estado de las acciones de conversión y los componentes del Nivel de calidad. Nada de esto gasta créditos ni requiere aprobación. Ante “averigua por qué subió el CPA en las últimas dos semanas”, Claude lee juntos los datos de pujas, términos de búsqueda y conversiones, y señala la causa más probable.

En la parte de escritura: añadir negativas, cambiar presupuestos, pausar campañas, crear un nuevo RSA o montar una campaña. Cada acción sigue el orden vista previa → aprobación → aplicación. Los aumentos de presupuesto de más del cincuenta por ciento en un solo paso se rechazan, y cada cambio queda anotado en el registro de auditoría.

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La puerta de aprobación vive en el servidor

La diferencia importa: el mecanismo de aprobación está en el servidor de Tecrube, no dentro de Claude. Aunque le digas a Claude que “permita siempre” una herramienta, ningún cambio se aplica sin vista previa. Una frase mal entendida, una errata o una interpretación excesiva del modelo pasa ante tus ojos antes de llegar a tu cuenta.

Las lecturas no tienen puerta: pedir un informe, hacer una auditoría o listar elementos devuelve el resultado al instante.

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De los datos publicitarios al SEO, en el mismo conector

El informe de términos de búsqueda de Google Ads es la lista más honesta de qué frases traen ventas. Como Search Console está en el mismo conector, “encuentra los términos que convierten pero en los que no posiciono de forma orgánica” se responde en un solo chat, y el resultado es una lista priorizada de contenidos por escribir.

También funciona al revés: lanzar un anuncio de búsqueda para las consultas que están en la segunda página de Search Console, hasta que la página suba, es una petición de creación con vista previa dentro de la misma conversación.

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Funciona más allá de Claude

La misma dirección de servidor funciona en ChatGPT como conector personalizado, en Claude Code con el comando claude mcp add y en Cursor con un único bloque mcpServers en mcp.json. Como la autorización de Google está ligada a tu cuenta de Tecrube, se hace una sola vez; cambiar de cliente no requiere un nuevo permiso.

Además de Google Ads, tus cuentas publicitarias de Meta, Microsoft, TikTok y LinkedIn, junto con GA4, Tag Manager, YouTube y Perfil de Empresa, están detrás de la misma dirección.

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Primeros pasos

La cuenta gratuita incluye 75 créditos que nunca caducan, sin tarjeta. La dirección del conector aparece en tu panel /app. Pro cuesta $49 al mes para una sola cuenta, Agencia $99 al mes para todos los clientes bajo un MCC, y Enterprise parte de $299 para equipos. Puedes eliminar la conexión desde el panel con un clic; tus datos solo se leen de las cuentas que hayas conectado.

Te recomendamos abrir la primera sesión con una pregunta de diagnóstico: “encuentra los tres problemas que más presupuesto le están costando a mi cuenta este mes”. La respuesta muestra de una vez qué puede ver el servidor en tu cuenta y qué herramientas utiliza.

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Un ejemplo de conversación de diagnóstico

Supongamos que el coste por conversión de una tienda online se disparó en dos semanas. Primera pregunta: “averigua por qué aumentó el CPA en los últimos 14 días; revisa la estrategia de pujas, los términos de búsqueda, las acciones de conversión y la competencia”. Claude lee las cuatro áreas e informa, por ejemplo, de que un nuevo competidor empezó a pujar por tus términos de marca y de que una acción de conversión lleva tres días sin recibir datos.

Segunda pregunta: “revisa en GA4 la acción de conversión que no está recibiendo datos”. Como GA4 comparte el conector, Claude ve que el evento no se dispara en el sitio. La corrección pasa al equipo técnico; mientras tanto, sugiere mantener estable el presupuesto de la campaña para que las pujas inteligentes no aprendan la lección equivocada.

Toda la conversación se compone de lecturas y no gasta créditos. La única escritura es actualizar el objetivo de puja de la campaña de marca, y pasa por vista previa y aprobación.

Hacer el mismo diagnóstico a mano supondría abrir cuatro informes en Google Ads, una pantalla de eventos en GA4 y el análisis de subastas. En el chat, las preguntas se suceden y cada respuesta se apoya en la anterior.

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