¿Qué es MCP (Model Context Protocol)? El estándar que conecta la IA con Google Ads

Model Context Protocol es un estándar abierto que define cómo un asistente de IA habla con sistemas externos. El asistente ve las herramientas que ofrece un servidor MCP, por ejemplo “listar campañas” o “añadir palabras clave negativas”, las llama cuando las necesita y trae el resultado de vuelta a la conversación.

Anthropic publicó el protocolo a finales de 2024 y enseguida lo adoptaron Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor y muchas otras aplicaciones. El significado práctico de un estándar es sencillo: un servidor escrito una vez funciona en todos los asistentes compatibles con el protocolo.

Antes de MCP, cada conexión entre un asistente y un sistema externo se construía a medida. Un plugin de ChatGPT para Google Ads por aquí, una integración separada para Claude por allá, cada una con su propio mantenimiento. Cada asistente nuevo obligaba a repetir el mismo trabajo.

MCP redujo esa conexión a un solo idioma. La plataforma publicitaria es el servidor, el asistente es el cliente y el contrato entre ambos es el propio protocolo. Por eso la única URL de conector de Tecrube se comporta igual en Claude y en ChatGPT.

El cliente es la aplicación en la que chateas: Claude, ChatGPT o Cursor. El servidor es el servicio que representa al sistema externo, como el servidor publicitario de Tecrube. Las herramientas son las operaciones que el servidor anuncia al cliente; cada una tiene un nombre, una descripción y los parámetros que espera.

Cuando dices “lista los términos de búsqueda que no convierten”, el cliente elige la herramienta adecuada, rellena los parámetros (cuenta, rango de fechas, umbral), envía la llamada al servidor y te muestra la tabla que vuelve. El modelo decide; el servidor hace el trabajo.

Cuando un cliente se conecta, primero pide la lista de herramientas y el servidor devuelve cada una con su descripción. Las herramientas también pueden llevar anotaciones como readOnlyHint y destructiveHint, que el cliente usa para decidir qué llamadas necesitan confirmación. A partir de ahí, cada llamada es un par de petición y respuesta: salen el nombre de la herramienta y los parámetros, y vuelve un resultado estructurado.

En Tecrube, cada herramienta de escritura funciona en dos fases: la primera llamada solo genera una vista previa y la segunda lleva la aprobación con el identificador de esa vista previa. Esa es la forma, a nivel de protocolo, del flujo vista previa → aprobación → aplicación.

Un servidor local se ejecuta en tu propio ordenador; configurarlo requiere una terminal, claves de API y un proyecto de Google Cloud, y las actualizaciones corren de tu cuenta. Es adecuado para desarrolladores y equipos de datos.

Un servidor alojado (remoto) funciona en internet; solo añades una URL al cliente, la autorización se hace en una pantalla OAuth y el mantenimiento corresponde a quien opera el servidor. Tecrube sigue el modelo alojado: la configuración lleva minutos y la misma URL funciona en la app de Claude de tu móvil.

El servidor de Tecrube expone las cuentas publicitarias de Google, Meta, Microsoft, TikTok y LinkedIn, además de herramientas de Google como Search Console y Tag Manager, a través de un solo conector. Las herramientas de lectura responden al instante; las de escritura devuelven una vista previa y esperan la aprobación; un aumento de presupuesto de más del cincuenta por ciento en un solo paso se rechaza, y cada aprobación queda registrada.

La configuración lleva tres pasos: regístrate en Tecrube y copia la URL del conector de tu panel de miembro (/app); añádela a los ajustes de conectores de Claude o ChatGPT; en la primera llamada a una herramienta, elige tu cuenta publicitaria en la pantalla OAuth de la plataforma. El registro incluye 75 créditos que nunca caducan; después, Pro cuesta $49 al mes, Agencia $99 al mes y Enterprise parte de $299.

En escritorio y en la web, Claude y ChatGPT te permiten añadir un servidor MCP remoto desde sus ajustes de conectores. Entre las herramientas para desarrolladores, Claude Code y Cursor reconocen el mismo servidor mediante una entrada de configuración: un comando en Claude Code y una línea en los ajustes de MCP de Cursor. En el móvil, la app de Claude ve automáticamente los conectores vinculados a tu cuenta.

El resultado práctico: el equipo de marketing chatea en Claude o ChatGPT, un desarrollador integra las mismas herramientas publicitarias en un script con Claude Code y el dueño de la agencia pide el informe de la mañana desde el móvil. Los tres usan la misma URL de Tecrube y el mismo flujo de aprobación.

Hay tres límites. El límite de autorización: solo son visibles las cuentas que seleccionas en OAuth y no se comparte ninguna contraseña. El límite de herramientas: el servidor solo ofrece las herramientas que define, así que el asistente no puede hacer cualquier cosa en la cuenta. El límite de aprobación: las herramientas de escritura nunca se aplican sin una vista previa.

Esos tres límites convierten la preocupación de “estoy abriendo mi cuenta a una IA” en la realidad de “estoy dejando que una IA use herramientas concretas, con mi aprobación”.