SKAN과 인앱 이벤트를 고치자 예산이 실제 체험을 따랐습니다.
캠페인은 설치 최적화. 봇이 싸 보였습니다. 체험 이벤트는 늦고 고마이탈 코호트가 계속 스케일됐습니다.
아래는 과제, 해법, 결과입니다. 측정과 예산을 다시 쓸 수 있는 단계입니다.
전달 여정
발견에서 증명까지 네 단계
모든 사례가 같은 규율: 측정을 명확히 하고 설정, 최적화, 결과를 증명.
이벤트 맵
Trial and first-workout events verified.
크리에이티브 정렬
Program differences told via Meta/TikTok UGC.
코호트 통제
High-churn sources throttled.
트라이얼 효과
Trials +52% confirmed in 7 weeks.
과제
캠페인은 설치 최적화. 봇이 싸 보였습니다. 체험 이벤트는 늦고 고마이탈 코호트가 계속 스케일됐습니다.
우리가 한 일
Tecrube가 이벤트를 체험 시작과 첫 운동으로 매핑하고 UGC로 차이를 설명하며 저질 코호트에 한도를 걸었습니다.
결과
7주 만에 체험 +52%, 비용 −18%. 첫 운동을 끝낸 사용자가 늘었습니다.
원했던 건 값싼 설치가 아니라 운동을 시작하는 사용자입니다.
사용한 모듈
핵심 교훈
- In fitness apps, cheap CPI misleads.
- Late trial events make scaling blind.
- Ad promises must match the paywall experience.
- High-churn cohorts should not be scaled.
자주 묻는 질문
시기, 채널, 비슷한 결과를 내는 법을 짧게 답합니다.
Not fully bypassed — trial and early-activity signals clarified the decision window.
App-ads, Meta Ads and TikTok Ads through Tecrube.
No — messaging and event measurement changed; duration stayed.
무료 계정을 열고 계정과 전환을 연결한 뒤 측정 점검을 돌리세요.
더 많은 사례