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물류HatLojistik

대표 시나리오 — 실제 고객 데이터가 아닙니다

HatLojistik, B2B 견적 요청을 51% 성장

HatLojistik는 8주 만에 B2B 견적 +51%.

8주2026년 2월 22일시나리오 목표

핵심 지표

대표 시나리오

51%

B2B 견적 증가

44%

부적합 리드 감소

8 weeks

측정 기간

하이라이트

  • 개인 이사 검색어 제외
  • 톤수/노선/빈도 양식 항목
  • B2B 견적 요청 51% 증가
  • 노선이 꽉 차면 예산 조절
  • 견적 응답 시간 단축

시외 화물 리드를 노선과 물량으로 점수화했습니다.

브로드매치가 이사 소음을 끌었습니다. 폼에 톤수·빈도·노선이 없고 만원 노선에도 광고가 흘렀습니다.

아래는 과제, 해법, 결과입니다. 측정과 예산을 다시 쓸 수 있는 단계입니다.

전달 여정

발견에서 증명까지 네 단계

모든 사례가 같은 규율: 측정을 명확히 하고 설정, 최적화, 결과를 증명.

01

의도 정리

B2B 클러스터와 제외 키워드 재작성.

02

점수 폼

톤수, 노선, 빈도 항목 추가.

03

아웃리치

당일 추가 정보 확인 및 견적 SLA.

04

견적 성과

시나리오 목표: 8주 내 51% 증가.

과제

브로드매치가 이사 소음을 끌었습니다. 폼에 톤수·빈도·노선이 없고 만원 노선에도 광고가 흘렀습니다.

우리가 한 일

Tecrube가 Google을 B2B 의도로 당기고 이사를 네거티브하며 톤수·빈도·노선을 넣고 당일 빈칸을 물었습니다.

결과

8주 만에 B2B 견적 +51%. 부적합 리드가 줄고 견적 응답이 빨라졌습니다.

핵심 교훈

  • 물류에서는 개인 고객 검색이 B2B 예산을 잠식합니다.
  • 톤수와 노선 정보 없이는 견적 점수를 매길 수 없습니다.
  • 꽉 찬 노선에 광고하는 것은 낭비입니다.
  • KPI로는 양식 제출보다 견적 수락이 더 적합합니다.

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이 스토리에 대해

자주 묻는 질문

시기, 채널, 비슷한 결과를 내는 법을 짧게 답합니다.

여유 용량이 있고 마진이 건전한 B2B 노선을 점수 순으로 우선했습니다.

직함 타기팅에는 유용했지만, 물량 대부분은 Google 검색 의도에서 나왔습니다.

Google Ads, Meta Ads, LinkedIn Ads, 리드 후속 연락.

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