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SaaS B2BKadroPulse

Cenário representativo — não são dados reais de clientes

KadroPulse cresceu demos qualificadas 2,3x no LinkedIn

A KadroPulse levou demos qualificadas a 2,3x em 8 semanas no LinkedIn.

8 semanas22 de julho de 2026Objetivo do cenário

Métricas-chave

Cenário representativo

2.3x

demos qualificadas

41%

primeira resposta mais rápida

8 weeks

janela de medição

Destaques

  • Segmentação por cargo e dimensão da empresa mais precisa
  • A pontuação de leads separou claramente MQL e SQL
  • Demos qualificadas multiplicadas por 2,3
  • Primeira resposta 41% mais rápida
  • Marketing e vendas partilharam uma única pontuação de demos

Camadas de cargo, formulários e nurturing com permissão criaram uma linha de demos prontas; a fuga MQL→SQL caiu.

O LinkedIn corria com cargos largos; estagiários inchavam MQL. Faltavam tamanho e urgência, o CRM atrasava e vendas e marketing culpavam-se.

Abaixo: o desafio, a solução e o resultado, com passos reutilizáveis de medição e orçamento.

Jornada de entrega

Quatro passos da descoberta à prova

Cada caso segue a mesma disciplina: clarificar medição, montar, otimizar, provar o resultado.

01

Apertar targeting

Camadas de cargo e empresa no LinkedIn reescritas.

02

Score e formulário

Campos Lead Gen e limiares de score lançados.

03

Nurturing de leads

Sequência de e-mail com permissão e CTA de demo no ar.

04

Impacto no pipeline

Objetivo do cenário: demos qualificadas x2,3 em 8 semanas.

Desafio

O LinkedIn corria com cargos largos; estagiários inchavam MQL. Faltavam tamanho e urgência, o CRM atrasava e vendas e marketing culpavam-se.

O que fizemos

A Tecrube apertou cargo e headcount, acrescentou urgência, separou nurturing/vendas por score, SLA de 30 min e só escalou campanhas acima do limiar SQL.

Resultado

Em 8 semanas demos qualificadas 2,3x, primeira resposta 41% mais rápida, custo/demo a descer; o pipeline correu num score.

Módulos usados

Conclusões

  • Em B2B, um CPL barato costuma sair caro em tempo comercial.
  • Sem pontuação de leads, os conjuntos de MQL enganam.
  • O nurturing com consentimento não é uma newsletter a frio.
  • Os leads quentes arrefecem se os SLA de vendas não estiverem ligados aos anúncios.

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Sobre esta história

Perguntas frequentes

Respostas curtas sobre prazos, canais e como obter um resultado semelhante.

Acesso direto a cargos com poder de decisão; a qualidade dos formulários era mais controlável do que na pesquisa ou na Meta.

Só os contactos com consentimento entraram no nurturing; a frequência baixou para quem não abria.

O SLA de primeira resposta passou para 30 minutos; os leads acima do limiar de pontuação foram priorizados.

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